对截取波段处理的室性早搏分类方法研究

摘要：

以往检测室性早搏多是直接对整个心电周期进行处理,噪声干扰大,分类准确率难以提高,分类效率较低,文中直接处理截取波段从而提高检测准确率.用小波变换对心电信号进行预处理,标记R波,计算RR间期,将心电信号周期短的信号(不含P波)筛选出来,根据医生的建议及医学统计规律自动截取包含R波和T波的候选波段,用卷积神经网络对候选波段进行训练和分类.将候选波段输入卷积神经网络进行训练,识别率达到了预期效果.使用MIT-BIH心电数据库中的数据验证,其自动检测识别率达到97.3％,能够对医生的诊断提供有效帮助.

关键词：室性早搏、截取波段处理、心电信号预处理、候选波段截取、信号筛选、候选波段训练

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7-34;TP183

资助基金：国家自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目;河北大学中西部提升综合实力高层次人才培养和引进计划项目

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67