融合型AR模型在雷达故障预测中的应用

摘要：

针对合作单位雷达产品现状,突破传统的设备运行状态检测手段和设备数据分析算法,提出融合型AR模型在雷达故障预测中的应用,该应用利用自回归求解卡尔曼滤波的状态空间模型,解决以往卡尔曼滤波的状态空间模型由经验或数学推导得出的问题.Python的实验仿真结果表明,该方法对雷达内部关重件的系统参数有较好的拟合能力.

关键词：雷达、故障预测、自回归模型、卡尔曼滤波、数据预处理、状态空间模型

所属期刊栏目：43

分类号：TN956-34

资助基金：民用机场低空域无人机探测与防范关键技术研究;"非合作型"无人机飞控人员定位系统开发

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23