一种基于神经网络的手势识别装置

摘要：

基于BP神经网络算法设计一种能够实现对猜拳游戏和划拳游戏成功判决的手势识别装置.该装置具有训练和判决两种工作模式,对任意人员进行猜拳游戏和划拳游戏的手势训练,经过有限次训练后,生成深度BP神经网络,进而在判决模式下实现对手势识别的正确判定.该装置由控制模块、电容传感器模块、按键输入模块、显示模块以及探头部分组成.经测试证明,该装置具有成本低、响应时间短、正确率高的优点,扩展了手势识别的应用范围,具有良好的应用发展前景.

关键词：手势识别、神经网络、手势训练、手势判定、电路设计、模式测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN915-34;TP212

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目;中国博士后科学基金第63批面上资助

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144