基于人脸识别的学生考勤系统的研究

摘要：

通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统.基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程.实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性.

关键词：人脸识别、考勤系统、系统设计、特征提取、特征定位、描述子提取

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金面上项目;江苏省基础研究计划

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-118,123