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10.16652/j.issn.1004-373x.2020.10.017

基于神经网络算法的交通流量预测建模与计算

引用
为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型.通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化.基于改进的神经网络算法,建立和优化相应的预测数学模型.在评价体系的基础上,完成预测结果的计算与评估.仿真测试结果表明,改进神经网络算法的应用有效降低了预测结果的误差,提高了交通流量预测模型计算的准确度.

交通流量预测、特征分析、预测结果计算、预测模型、评价体系设计、模型优化

43

TN926-34;TP393

山西省软科学研究项目2016041004-4

2020-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

66-68,75

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61-1224/TN

43

2020,43(10)

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