利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用

摘要：

针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究.首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计.通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度.

关键词：运维检修、机器学习、数据采集、RFID混合模型、重复数据去除、故障点定位

所属期刊栏目：43

分类号：TN99-34;TP391

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160