基于多前车最优速度与加速度的网联车跟驰模型

摘要：

考虑车辆跟驰存在的延时性与传递性,基于网联车的智能感知与协同交互,提出一种基于多前车最优速度与加速度的网联车跟驰模型,并利用线性稳定性分析方法推导所提出模型的临界稳定性判别条件.以环形道路车队过程施加扰动为例,根据加速度敏感系数ωi和多前车数k设计数值模拟实验,结合速度和车头距等参数分析不同ωi和k取值条件下的车队行驶稳定性.模型稳定性分析表明,所提出模型在引入多前车最优速度与加速度项后,具备更优的稳定区域,且考虑前车数k越多、加速度敏感系数ωi越大,则模型的稳定性越好.数值模拟分析表明,所提出模型相比FVD,OVCM和MHOV模型,当加速度敏感系数ωi和前车数k取值合理时(ωi=0.3且k=4),车队速度和车头距的波动幅度相对较小,由此说明所提出模型能较好地吸收扰动且有利于增强车队行驶稳定性.

关键词：网联车跟驰模型、多前车最优速度与加速度、临界稳定性判别、模型稳定性分析、数值模拟分析、扰动吸收

所属期刊栏目：43

分类号：TN92-34

资助基金：国家重点研发计划项目;陕西省技术创新引导专项;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140