基于遗传算法的建筑工程质量评价模型

摘要：

建筑工程质量的变化具有非线性和不确定性,导致建筑工程质量评价问题十分复杂.针对当前建筑工程质量评价结果不客观,可信度低等不足,提出基于遗传算法的建筑工程质量评价模型.根据当前建筑工程质量评价研究结果,建立建筑工程质量评价指标体系,采用投影寻踪算法对建筑工程质量评价指标体系进行处理,选择比较重要的评价指标体.最后,采用BP神经网络建立建筑工程质量评价模型,采用遗传算法优化建筑工程质量评价模型的参数,并将该模型应用于具体的建筑工程质量评价中.结果表明,该模型的建筑工程质量评价准确性要高于当前其他模型,建筑工程质量评价结果更加可信,具有较强的实际应用价值.

关键词：建筑工程、质量评价模型、工程质量评价、指标体系选择、模型参数优化、评价精度对比

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-128,134