基于BP神经网络的超声波温湿度补偿算法研究与应用

摘要：

针对传统超声波测距中受到温度和湿度影响较大,提出一种基于BP神经网络的超声波传感器温湿度补偿算法.通过对不同温度和湿度环境下做标定实验,设计了超声波传感器BP神经网络补偿模型.采用BP神经网络对不同温湿度环境下的声速样本进行训练,得到了网络的权值和阈值.通过STM32单片机编程实现温湿度补偿下的超声波测距.实际测试结果表明,该算法能够有效地补偿超声波传感器的温湿度非线性误差,在温度为-30～30℃,湿度在0％～80％范围内,对声速进行补偿,使测量误差降低到1％以内.

关键词：温湿度补偿、BP神经网络、超声波测距、补偿模型、数据归一化、声速补偿

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP934

资助基金：国家自科科学基金;中国石油科技创新基金研究项目;湖北省教育厅计划项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-116,121