改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计

摘要：

针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法.首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型;然后,将蚁群置于物流配送的起始点,通过搜索下一节点、信息激素更新等模拟自然界蚁群寻食机制,找到从起始点到配送目标点的最优物流配送路径,并对传统蚁群优化算法的不足进行相应的改进;最后,通过具体实例分析改进蚁群优化算法应用于最优物流配送路径设计中的有效性.改进蚁群优化算法可以在短时间内成功找到最优物流配送路径,物流配送时间要少于其他物流配送路径设计方法,能够为提高物流企业的经济效益提供有价值的参考信息.

关键词：物流配送、物流路径设计、蚁群优化算法改进、路径优化模型、算法有效性分析、企业效益提升

所属期刊栏目：43

分类号：TN02-34;TP183(一般性问题)

资助基金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务经费科研项目2017-KYYWF-0715

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108