基于PSO-RBFNN的太阳能电池片表面质量检测

摘要：

为解决太阳能电池片质量检测精度不佳、抗扰性差等问题,提出基于PSO-RBFNN的太阳能电池片表面质量检测方法.基于PSO-RBFNN原理采集电池片质量缺陷条纹特征,根据采集到的条纹特征定位电池片质量缺陷区域;为保障定位的准确,结合最小二乘法对电池片质量缺陷区域进行降噪,最终实现对太阳能电池片表面质量的准确检测.最后通过实验证实,基于PSO-RBFNN的太阳能电池片表面质量检测方法相对于传统方法有更高的准确性,充分满足研究要求.

关键词：电池质量分析、检测值对比、太阳能电池片、PSO-RBF神经网络、外观检测、图像处理

所属期刊栏目：43

分类号：TN247-34;TP272(光电子技术、激光技术)

资助基金：银川能源学院科研项目;宁夏自治区级大学生创新创业训练计划项目;宁夏自治区级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-86,91