基于LSSVR提升小波的伽马辐照信号降噪研究

摘要：

采用雪崩光电二极管(APD)作为转换器件采集的伽马辐照信号,呈现出明显的非平稳随机性,并掺杂有大量的噪声信号,为解决此问题,提出了基于最小二乘支持向量机回归(LSSVR)提升小波的伽马辐照信号降噪算法.用剖分信号建立训练样本,以最小均方误差为目标,通过LSSVR非线性拟合构造预测算子,实现伽马辐照信号的降噪处理.实验用伽马辐照信号采集系统,采用碘化铯(CsI)闪烁体耦合APD作为探测前端,为放大探测信号并稳定增益,设计了前端读出电路和APD温度补偿偏压控制电路.相较于其他降噪算法,所提算法对伽马辐照信号分解层数少,细节保留好,时间复杂度低,降噪后伽马辐照信号信噪比高,可提高伽马辐照探测系统的能量分辨率,优化辐照强度测量及其能谱分析.

关键词：伽马辐照信号、信号降噪、LSSVR提升小波、信号分解、信号采集、电路设计

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.6-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国家级大学生创新创业训练计划资助项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-45,50