复杂背景下的票据字符类型识别方法

摘要：

由于银行规定用户需用黑色碳素笔填写票据中信息,但实际操作中存在信息填写不规范现象.针对这种情况,提出一种自动识别用户书写字符类型的算法.该算法首先识别字符颜色,并根据字符在红外图像下是否存在,对字符类型进行粗分类;其次,选择正面红外和正面彩色图像中较清晰的图像作为字符分割的原图像,分别采用阈值法和改进的连通域分析方法对票据正面红外和正面彩色图像中的字符做分割;再次,根据字符笔墨颜色和形体特征,对字符进行颜色判定、基于阈值法的粗细判定、基于位置关系的手写体或打印体判定;最后,设计字符类型识别器,准确识别字符类型.经过实际银行票据图像测试,相比于现有方法,该文采用的方法不损坏票据样本,能够准确地识别出银行票据中的字符类型,具有较好的应用前景和商业价值.

关键词：银行票据字符、字符类型识别、字符分割、字符颜色判定、识别器设计、图像测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN911-34;TP391.41

资助基金：四川省科技厅项目;四川省科技厅项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48