一种高压线异物检测算法

摘要：

高压线路异物缠绕极易引发区域大面积停电,导致停运事故,智能异物检测算法是未来智能电力巡检系统的关键模块之一.通过整理近年人工处理高压线异物时备案的原始图片数据,对数据进行规范化处理和人工标注,建立"高压线异物检测数据集",研究一种高压线异物检测算法,该算法基于SSD模型,并有针对性地对数据集使用K-means聚类的方法获取先验框参数,以此替代默认值.实验结果在测试集上的平均准确率为86.69％,定位准确率为69.2％,表明所提算法可有效地对高压线上的异物进行检测和定位.

关键词：异物检测、高压线、数据集构建、参数设置、模型训练、结果分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN345-34;TP391.4(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40