大数据分析下的导向型企业考核激励机制设计

摘要：

为解决导向型企业内部存在员工激励机制效率不高、激励机制比较单一、员工工作积极性不高等问题,提出设计大数据分析下的导向型企业考核激励机制.首先,构建包含研究基础、研究机制、实验校正、模型优化和获取最优结果的导向型考核激励机制基本框架,企业依据实验校正部分采用大数据分析处理仿真结果和第三方评价结果考核员工,获取员工工作状态、绩效评价等数据.其次,模型优化部分采用大数据技术,依照员工敬业类型分类实验校正部分考核后的员工数据,创建敬业型员工数据集和非敬业型员工数据集,依照数据集构建非敬业型和敬业型员工激励机制模型.最后,通过非敬业型员工激励机制模型发现非敬业型员工最优激励机制是奖金、股权激励等显性激励机制,将精神激励作为辅助激励;通过敬业型员工激励机制模型发现敬业型员工最优激励机制是精神、情感等隐性激励,将物质奖励作为辅助激励.经过实验分析发现,采用该方法后导向型企业员工平均考核评分为93分,90％的管理者认为该方法具有激励性.

关键词：激励机制、员工考核、大数据分析、数据处理、敬业类型员工、仿真验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;G252

资助基金：国家自然科学基金青年项目61703267

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11