大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析

摘要：

图书馆读者的数量大、借阅行为复杂多变,而传统图书馆读者借阅行为分析方法精度不高,且工作效率极低,无法满足现代图书馆管理的要求.为了更好地刻画图书馆读者借阅行为,提高图书馆读者借阅行为分析的准确性,设计了大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析方法.首先,分析图书馆读者借阅行为的研究现状,对图书馆读者借阅行为分析数据进行聚类分析,并提取图书馆读者借阅行为分析特征;然后,采用大数据分析技术——最小二乘支持向量机对图书馆读者借阅行为变化特点进行拟合,构建图书馆读者借阅行为分析模型;最后进行图书馆读者借阅行为分析实例验证.结果表明,大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析精度超过93％,而当前其他分析方法的精度均小于90％,同时,减少了图书馆读者借阅行为分析时间,所提方法分析速度明显加快,具有显著的优势.

关键词：借阅行为分析、图书馆读者、聚类分析、特点拟合、分析模型构建、实例验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93