基于遗传算法的计算机网络安全路由

摘要：

提出基于遗传算法的计算机网络安全路由优化方法,根据认证、接入控制和加密机制,多方向量化链路安全,结合服务质量参数构建多目标安全路由模型.根据公共缓冲池与最小预留带宽的分配,选取多目标安全路由模型优化目标为:可行路径平均时延最低、三类安全度量最低以及最大带宽利用率最低等.采用自适应遗传算法,以求解最优染色体编码问题替代计算机网络安全路由问题;设置适应度函数,将计算机网络安全路由的目标函数最小化问题变换成最大化问题;选取算子进行交叉与变异,通过遗传算法求解确定适应度值最优的个体,实现计算机网络安全路由优化.仿真结果显示:该方法确定路径的平均时延为135 ms左右,平均最大带宽利用率在0.5％左右,三类安全度量数值均低于其他两种对比方法,说明该方法更能保障计算机网络通畅与资源使用安全性.

关键词：遗传算法、计算机网络、安全路由、安全度量、带宽链路、适应度函数

所属期刊栏目：43

分类号：TN915.08-34;TP393.08

资助基金：江西省教育厅科学技术研究重点项目:面向防御的网络欺骗技术研究GJJ181008

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81