基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法

摘要：

针对以往电子音乐信号降噪算法因未在降噪处理前分离无噪声电子音乐信号以及噪声信号,导致无法全面清除噪音,提出一种基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法.该算法对电子音乐信号进行鲁棒主成分分析,将电子音乐信号转化为低秩矩阵以及稀疏大噪声矩阵之和,通过核范数优化方法优化以上矩阵之和,有效分离无噪声电子音乐信号以及噪声信号,利用改进傅里叶变换算法即小波变换算法进行电子音乐信号降噪处理时,通过经典阈值方法选取最优阈值,依据该阈值选取阈值滤波法进行电子音乐信号的小波系数处理,去除噪声信号的小波系数,通过小波逆变换滤波后的信号获取降噪后电子音乐信号.实验结果表明,该算法可以清晰地将电子音乐信号与噪声信号分离,并有效去除噪声信号,信号还原度高,且对10种电子音乐信号进行降噪能量损失量均低于2％.

关键词：电子音乐、信号降噪、傅里叶变换、矩阵优化、阈值选取、小波系数处理

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7-34;TP391

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47