简单背景先验下的显著性目标检测算法

摘要：

针对当前算法中采用过强的背景假设和中心偏置会造成错误检测,以及借助机器学习方法会大大增加复杂度的问题,提出使用过分割后的图像4个顶点超像素块作为背景先验信息,将其与改进的高斯模型相融合,然后对其进行空间优化,并使用元胞自动机将多个尺度下的显著结果进行融合.在公开数据库上与多种主流算法进行对比评测中,所提算法表现出明显的优越性.相较于以往算法将图像四周选为背景信息,文中算法所选取的背景信息则更为简单准确,同时也降低了计算复杂度,能够快速准确地提取出显著目标区域.

关键词：目标检测、背景定位、模型融合、空间优化、背景先验、显著性计算

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.7-34;TP391

资助基金：江苏省普通高校自然科学基金资助项目16KJB520037;国家自然科学基金资助项目61602150;南通大学-南通智能信息技术联合研究中心资助KFKT2017A02

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,47