基于"互联网+"的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究

摘要：

对面向"互联网+"的声纹识别技术进行研究,并分析了其在刑事案件侦破中的应用.基于GMM-UBM声纹识别确认系统,对GMM-UBM模型构建方法进行详细描述,研究模型参数最大后验概率算法、估计期望最大化算法、参数训练和识别过程.对基于GMM-UBM的声纹识别系统进行设计,利用对比实验的方法分别验证在相同条件下GMM建模方法、GMM-UBM建模方法的识别效果.在测试随机抽取的一组语音时,系统均具有较高的识别成功率,在进行不同人数测试时,随着样本人数的增加,系统识别率会有少许降低,但平均识别率较高,为89.6％;与GMM系统相比,GMM-UBM系统具有较高的识别率,随着混合度的增加,GMM-UBM系统识别率随之增大.

关键词：刑事案件侦破、声纹识别、互联网+、GMM-UBM、识别率、参数训练

所属期刊栏目：43

分类号：TN912-34;TP311

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38