基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型

摘要：

基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型,挖掘群体用户在移动电子商务网络中的频繁浏览页面,提高用户访问控制精确度.先通过MFP数据挖掘算法获取用户最大向前引用序列,通过用户最大向前引用序列建立基于数据挖掘算法的用户访问控制模型,模型中的事件产生器接收最大向前引用序列数据后,事件分析处理器利用决策树的贪心算法创建序列数据决策树,通过属性选择度量算法形成多重分类器分类序列数据,响应单元在接收序列数据为正常数据时输出相应值且同意用户访问,在接收序列数据为异常数据时抑制序列数据并拒绝用户访问.实验结果表明,该模型在并发用户数量为200人时,再次登录的响应时间仅为524 ms,可有效控制移动电子商务群体用户对于网站的访问响应时间,在移动电子商务网站3500条信息中拦截危险访问信息准确率高达95％以上.

关键词：访问控制模型、数据挖掘算法、移动电子商务、群体用户、事件产生器、多重分类器

所属期刊栏目：43

分类号：TN919-34;TP311

资助基金：2019年山西省软科学研究计划项目2019041024-1

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156