基于双流独立循环神经网络的人体动作识别

摘要：

针对RGB视频中遮挡物以及其他外界因素对人体动作识别产生影响,以及识别精确度有待提升的问题,提出基于双流独立循环神经网络人体动作识别算法.在提取特征方面,时间网络采用分层IndRNN对时序中3D骨架坐标信息进行特征提取;空间网络采用深层的IndRNN对每个时刻骨架的空间位置关系进行特征提取,其中骨架的空间结构采用了图遍历的方法.对于空间网络和时间网络的特征融合采用加权求和的方式,最后用softmax对动作进行分类.在3D骨架动作数据集(NTU RGB+D)以及交互数据集(SBU Interaction Dataset)上验证了模型的有效性.

关键词：人体动作识别、双流网络、独立循环神经网络、特征提取、特征融合、模型验证

所属期刊栏目：43

分类号：TN915-34;TP391.4

资助基金：内蒙古自然科学基金资助项目2018MS06008

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141