基于因子分析和神经网络信息风险评估系统设计

摘要：

针对传统信息风险评估系统设计评估准确度较低的问题,设计基于因子分析和神经网络的信息风险评估系统.该系统设计在原有硬件构成的基础上,将微处理器与控制器相连接,形成管控中心,利用寄存器组、直接存储器、定时器等构成控制器群组,构成新的评估系统组织结构.基于因子分析设置信号连续采集和定时采集程序,确定神经网络中信号所处位置节点,计算评估差异参数,对信息进行风险评估等价划分,至此该系统设计完成.实验结果表明,在微型处理器的管控下,设计的信息风险评估系统评估准确度比传统设计高出6.44％,符合实际需求.

关键词：信息风险评估系统、因子分析、神经网络、系统设计、信息采集、仿真实验

所属期刊栏目：43

分类号：TN915-34;TP309

资助基金：科技部创新方法工作专项2017IM040100

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126