基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统设计

摘要：

伴随教育信息化工作逐渐深入,网络教学信息出现爆炸性增长,如何在大量教育资源中准确提取用户所需教育信息是教与学过程中亟待解决的问题.文中设计基于多元混合准则模糊算法的高校教育信息推荐系统,系统核心功能模块分为检索模块、数据库模块以及推荐显示模块.用户在检索模块输入检索信息后,检索模块将用户检索指令传输至数据库模块,数据库模块通过多元混合准则模糊决策模型按照用户偏好提取推荐度最高的教育信息传输至推荐显示模块,推荐显示模块在推荐资源列表将推荐信息反馈至用户.应用结果显示,该系统可根据用户偏好向用户推荐教育信息,且用户发现准确度和推荐召回率都较高.

关键词：高校教育、教育信息推荐、多元混合准则、用户偏好、数据传输、应用测试

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.2-34;TP315

资助基金：教育部2018年第二批"产学合作 协同育人"项目305cc5f9-5bb5-4b80-8163-711b 35955e57

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,103