组合滤波EOH-SIFT特征和模糊推理实现的掌纹识别

摘要：

为了提高掌纹图像对于位置、方向和亮度变化的鲁棒性,提出一种结合滤波技术实现掌纹识别的算法.首先,按特定顺序过滤过滤器,然后提取掌纹图像的EOH-SIFT特征并创建类别数据库.将要识别的掌纹图像的关键点与类别数据库中的所有关键点之间的模糊匹配度的最大值用作该点的模糊隶属度,由模糊推理规则完成掌纹识别.实验结果表明,所提算法提高了EOH-SIFT特征识别掌纹的有效性,并且对掌纹图像的位置、方向、亮度变化和噪声具有较高的鲁棒性.

关键词：掌纹识别、模糊推理、EOH-SIFT、滤波处理、关键点匹配、实验结果分析

所属期刊栏目：43

分类号：TN713-34(基本电子电路)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目;陕西科技大学科研启动基金项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77