探索性数据分析在LoRa通信SNR性能的研究

摘要：

为了降低数据传输信噪比,提高传输质量,在实际部署过程中需合理配置LoRa物理层参数.为此,基于探索性数据分析,提出一种优化配置参数选择的预测模型.首先,设置物理层参数配置,收集数据;其次,利用探索性数据分析剔除数据中的异常值,并计算各配置参数和信噪比的相关性;最后,通过ID3决策树算法构建预测模型,建立配置参数和SNR之间的关系,以此提高传输信噪比,改善数据传输质量.实验结果表明,预测模型可以有效地对LoRa通信技术中信噪比性能进行优化.

关键词：信噪比性能、LoRa通信、探索性数据分析、参数优化、预测模型构建、数据收集

所属期刊栏目：43

分类号：TN92-34

资助基金：河北省教育厅项目;河北省教育厅项目;河北省自然科学青年基金项目

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61