混合模型的运动目标检测与跟踪算法

摘要：

针对运动目标检测与跟踪算法计算准确率低、效果差的问题,结合Kalman滤波算法,提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法.对传统的权重更新机制进行改进,以保证背景的持续更新状态.建立高斯混合模型,对运动目标图像进行处理,对图像中的参数信息进行实时更新,在Kalman滤波器的性质影响下进行目标跟踪,将获取的运动目标位置作为信息输入,完成运行并跟踪.在更新的过程中,根据运动目标的状态确定矩阵,目标遮挡也不会影响追踪的效果.结果表明,利用Kalman滤波器对运动目标进行跟踪,可以取得良好的运动目标跟踪效果.

关键词：高斯混合模型、运动目标检测、跟踪算法、权重更新、目标遮挡、运动目标跟踪

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-73,77