遗传算法确定特征权重值的图像分类

摘要：

针对多种特征权重值无法合理设置,得到的检索效果无法达到用户要求的问题,将多种特征融合在一起,对图像进行分类处理,可以弥补单一特征检索带来的局限性问题,并采用遗传算法对图像特征进行提取并进行优化,以获取最优的特征权重值,将获取的最优权重值用于图像检索与分类中.运用加权融合方法对图像的颜色、纹理等特征进行加权处理,可以有效实现多种特征融合的目的.通过实验证明,基于遗传算法确定特征权重值的图像检索与分类方法具有较强的学习效果,可以自动为特征权值进行赋值,大大提高了图像分类的简洁性,提升了图像检索的效果.

关键词：遗传算法、特征权重值、图像分类、卷积神经网络、初始种群、检索率

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,65