基于模糊神经网络的播音信号识别技术研究

摘要：

播音信号识别对于提高播音质量具有十分重要的意义,当前播音信号识别方法存在误识率高,播音信号识别效率低等不足,为了获得更优的播音信号识别结果,设计基于模糊神经网络的播音信号识别技术.首先分析当前播音信号识别技术的研究进展,指出各种播音信号识别技术存在的不足;然后采用空间变换和奇异值分解算法提取播音信号识别特征,并采用模糊神经网络建立播音信号识别分类器;最后在Matlab 2017平台上进行播音信号识别仿真实验,结果表明,模糊神经网络获得了理想的播音信号识别,播音信号识别正确率要高于当前其他播音信号识别技术,减少了播音信号的误识率,缩短了播音信号识别的时间,提升了播音信号识别速度,具有较高的实际应用价值.

关键词：播音信号、信号识别、模糊神经网络、奇异值分解算法、识别特征、识别速度

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：宝鸡文理学院科研计划项目:新时期方言节目的创新思考ZK2018077

在线出版日期：2020-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57