基于用户行为信息的艺术广告媒体推送机制设计

摘要：

为有效细分目标受众,利用用户行为信息设计艺术广告媒体推送机制.采用相似度算法计算用户浏览媒体内容的相似度,获取用户行为特征即用户对内容的偏好程度.设置阈值,内容相似程度在阈值以上视内容为相同簇,完成用户行为信息内容簇分类.计算有效簇内用户行为新鲜度与离散度,结合新鲜因子求取有效簇最终权重.最后利用有效簇最终权重与用户对内容的偏好程度计算艺术广告推送分数,对广告排序选出适合用户的广告.艺术广告媒体推送测试结果显示,所设计广告推送机制在长期与短期内的召回率与查准率较优,依据用户行为特征向用户精准推送艺术广告信息.

关键词：用户行为信息、行为特征、新鲜度、艺术广告、簇、推送机制

所属期刊栏目：43

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147