基于改进SSD算法的实时交通标示牌检测

摘要：

由于当前交通标示牌检测模型体积太大,检测速度太慢,无法在嵌入式设备上使用,为提高交通标示牌的检测速度,在SSD算法的基础上使用MobileNet作为主体网络进行特征提取,极大地减小了模型的体积,降低了模型计算量和硬件消耗.模型使用反卷积和跨层连接,不仅丰富了上下文信息,而且提高了检测精度.实验结果表明,这种技术在保证检测交通标示牌检测精度的同时,大大提高了检测速度,为模型在嵌入式设备上进行实时的交通标示牌检测提供可能.

关键词：交通标示牌检测、卷积神经网络、跨层连接、反卷积网络、嵌入式设备、实时检测

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目51774045

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,98