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10.16652/j.issn.1004-373x.2020.01.017

基于图像分块和改进Criminisi算法的图像修复方法

引用
图像在采集和传输过程中,由于多种因素的干扰,图像会受到一定的损伤,导致图像质量下降.针对目前图像修复方法存在修复时间长,修复效果有限等不足,提出基于图像分块和改进Criminisi算法的图像修复方法.首先将原始图像划分为多个子块,然后采用Criminisi算法对每一子块图像进行修复,并针对传统Criminisi算法存在的局限性进行相应的改进,最后通过具体的图像修复实验分析所提方法的有效性和优越性.结果表明,所提方法减少了图像修复时间,可以加快图像修复的速度,图像修复后的质量要远优于对比方法,是一种速度快、效果好的图像修复方法.

图像修复、图像子块、Criminisi算法、修复效率、修复效果、实验分析

43

TN911.73-34;TP181

2020-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1004-373X

61-1224/TN

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2020,43(1)

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