蚁群优化算法优化支持向量机的视频分类

摘要：

针对当前支持向量机支持优化的参数无法获得高精度的体育视频分类结果的难题,为了提高体育视频分类正确率,提出基于蚁群优化算法优化支持向量机的体育视频分类方法.首先采集体育视频,并提取体育视频分类的多个特征;然后采用主成分分析算法对体育视频分类特征进行处理,作为支持向量机的输入,体育视频类别作为支持向量机的输出,建立体育视频分类模型,并采用蚁群优化算法对支持向量机进行优化;最后采用多个体育视频数据进行分类仿真实验,结果表明,蚁群优化算法优化支持向量机的体育视频分类正确率高于90％,降低了体育视频分类错误,体育视频分类效果明显优于当前其他类型的体育视频分类方法,而且体育视频分类效率得到有效的改善.

关键词：体育视频、分类方法、蚁群优化算法、主成分分析、特征提取、支持向量机优化

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,62