结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法

摘要：

针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法.假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率.最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题.实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然.

关键词：图像去雾、高斯滤波、导向滤波、最小值滤波、去雾效果分析、大气光强估算

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73-34;TP333

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州财经大学校级科研基金项目;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30