基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究

摘要：

针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别.首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别.实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99％以上.

关键词：日期码识别、喷码字符、TensorFlow平台、端到端识别、图像处理、仿真实验

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.74-34;TP391.4

资助基金：广西科技重大专项资助项目AA18118004

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87