一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法

摘要：

针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法.首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度.实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础.

关键词：快速去雾算法、暗通道先验、图像去雾、大气光强度求解、仿真实验、性能评价

所属期刊栏目：42

分类号：TN223-34;TP391(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51508315;山东省自然科学基金资助项目ZR2016EL19

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68