基于优化的ST-DBSCAN算法的智能手机及车辆定位模型

摘要：

为了降低HOV车道检测所需的建设成本和设备维护费用,进一步扩大监管区域,提出以优化ST-DBSCAN算法建立手机及车辆定位分析模型,能在一定程度上有效判断出在HOV车道上运行车辆的实际乘客数,为执行HOV车道中车辆实时监测提供一种新的辅助检测手段.通过采集道路上运行车辆及移动智能手机GPS和基站定位数据,运用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类建立定位分析模型,计算出各个簇的关键对象度量值,根据HOV车道实际规定车载人数作为其最小支持度,满足最小支持度的数据集就是最后挖掘建立模型的依据.实验结果表明,该模型在HOV车道上的应用能有效辅助检测HOV车道车辆并有较高的检测准确率.

关键词：定位分析模型、ST-DBSCAN聚类算法、HOV车道、GPS定位、基站定位、结果分析

所属期刊栏目：42

分类号：TN929.5-34

资助基金：国家自然科学基金项目61702334;上海市自然科学基金项目17ZR1429700

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-140