基于大数据分析方法的微博热点建模与预测

摘要：

微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法.首先对微博热点变化特点进行分析,找到引起微博热点预测错误大的原因,然后收集微博热点历史数据,通过聚类分析选择最优样本点组成训练样本,减少数据的规模,最后引入大数据分析方法建立微博热点预测模型,并与其他微博热点预测方法进行对比测试,所提方法的微博热点预测精度超过95％,预测误差远小于当前其他微博热点预测方法,而且建模与预测时间明显减少,加快了微博热点建模与预测效率,具有更高的实际应用价值.

关键词：微博热点分析、网络管理、大数据分析、预测模型、微博热点建模、预测效率

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：重庆市高等教育学会高等教育科学研究课题重点项目CQGJ17034A

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76