基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术

摘要：

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息.为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合.经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像.

关键词：CT/MRI医学图像、图像处理、图像分割、边缘检测、信息剔除、信息融合

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;O235

资助基金：2019年度校级科研发展基金项目XKJ2019007

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72