10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.003
基于GA-ACO-BP的WSN数据融合算法实现
在无线传感网络中,为了提高多传感器数据融合性能,解决传感器电池频繁更换,延长网络生命周期,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP).GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势,传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理,降低数据发往Sink节点的传输量,减少数据传输造成的能量消耗.通过实验仿真显示,GA-ACO-BP算法和基于LEACH协议的算法、ACO-BP算法相比,该算法能减少需要传输的数据量,延长网络生存周期.
无线传感网络、数据融合、LEACH协议、数据传输、降低能耗、BP神经网络
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TN915-34;TP393
河北省自然科学基金资助项目16220308D
2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
13-17,22