基于GA-ACO-BP的WSN数据融合算法实现

摘要：

在无线传感网络中,为了提高多传感器数据融合性能,解决传感器电池频繁更换,延长网络生命周期,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP).GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势,传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理,降低数据发往Sink节点的传输量,减少数据传输造成的能量消耗.通过实验仿真显示,GA-ACO-BP算法和基于LEACH协议的算法、ACO-BP算法相比,该算法能减少需要传输的数据量,延长网络生存周期.

关键词：无线传感网络、数据融合、LEACH协议、数据传输、降低能耗、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TN915-34;TP393

资助基金：河北省自然科学基金资助项目16220308D

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-17,22