基于实时检测眼睛状态的一种安全驾驶方法

摘要：

为预防及减少机动车驾驶过程中交通事故的发生,提出一种基于实时检测眼睛状态的安全驾驶方法.首先,在机动车驾驶空间安装并初始化摄像头,获取驾驶员的实时视频,然后采用基于肤色的人脸识别算法保留感兴趣区域(ROI),再用Viola-Jones算法眼睛分类器进行眼睛检测,最后对图像进行直方图均衡化以及中值滤波,利用Hough变换的圆形检测技术实现虹膜检测以完成眼睛的实时状态检测.实验结果表明,该方法能成功检测眼睛状态,检测准确率为99％,Kappa一致性为95.3％,具有较高的实时性.

关键词：机动车驾驶、眼睛检测、图像预处理、虹膜检测、Viola-Jones算法、实时状态

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金项目61271249

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：133-138,144