基于SWT法网络社交平台图像文本检测

摘要：

网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础.针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法.该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测图像文本区域,然后根据形态规则和笔画特征规则筛除非文本区域,最后输出检测的文本区域结果.仿真实验结果表明,该方法能够准确检测网络社交平台图像文本区域,效率较好.

关键词：图像文本检测、网络社交平台、笔画宽度变换、文本区域检测、算法流程、仿真验证

所属期刊栏目：42

分类号：TN919.8-34;TP391.1

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目16JK1689;国家自然科学基金61105064

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52