基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断

摘要：

随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法.AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断.滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方法可有效实现滚动轴承早期微弱故障检测.

关键词：微弱故障、滚动轴承、随机共振、遗传算法、SAE网络、实验验证

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金项目51505234;国家自然科学基金项目51405241;国家自然科学基金项目51575283;江苏省大学生创新创业重点项目201810300036Z;江苏省大学生创新创业重点项目201910300046Z

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44