基于支持向量机的彩色图像分割研究

摘要：

为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法.该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响.实验证明,与传统的窗口取样相比,该方法更加的快速有效,且算法简单,易于推广.

关键词：图像分割、支持向量机、核函数、色彩空间、像素峰值、样本点集

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目51265008;高性能复杂制造国家重点实验室开放基金资助项目HPCM-2013-06

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-106,111