引入视觉感知的视频镜头分割

摘要：

视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向.文中提出一种基于帧间一致(Frame Consistency,FC)模型和光流特征的视频镜头分割技术.利用基于视觉感知的"整体到局部"的思想,首先浏览视频,除去视频的冗余信息,以降低计算成本,并通过提取视频的视觉特征构建帧间一致性函数,以此创建可能的镜头分割集合,并结合运动特征进一步优化分割结果.该技术在评估上,其精确度、召回率和F1值,都呈现出较好的效果.

关键词：镜头分割、视觉感知、帧间一致模型、光流特征、模型评估、冗余信息去除

所属期刊栏目：42

分类号：TN948.4-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金资助项目41504115;公安部科技强警基础工作专项项目2016GABJC51;陕西省教育厅资助科研项目17JK0707;中国科学院光谱成像技术重点实验室开放研究基金LSIT201709D

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76