基于位置信息的老人异常状态检测技术研究

摘要：

传统居家养老模式中,对独居老人的日常生活健康状况的监测及室内活动的异常行为检测,依赖于各种可穿戴传感器设备,易给老人造成行动不便和隐私问题.为此,提出一种基于位置信息的老人异常状态检测方法.该方法根据蓝牙信号的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距定位,获得老人当前位置,由交互式多模型的卡尔曼滤波方法实现老人在室内的移动轨迹跟踪;对老人在室内移动轨迹进行生理监测,而对老人突发异常状态,通过设置不同室内空间区域的时间阈值,以停留点检测方式进行判断.实验结果表明,该方法简单易于实现,且对于独居老人的日常监护方法优于传统可穿戴传感器设备.

关键词：独居老人、异常状态检测、低功耗蓝牙技术、异常状态判断、轨迹跟踪、生理监测、停留点检测

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金联合基金项目:甚低频信号传播方法预报地震的模型研究U1704134

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186