基于颜色特征的自适应阈值林木树干识别研究

摘要：

树干颜色是进行林木树干识别的重要依据之一.为实现不同颜色林木树干的识别,基于树干的颜色特征,提出一种自适应阈值的树干识别方法.首先,依据不同颜色林木树干的颜色值分布特性来选定对树干图像分割的阈值区间;其次,在阈值区间内根据树干的图形特征自适应阈值对树干进行图像分割;最后,对分割结果采用RANSAC算法精确拟合树干边缘,实现树干的识别.实验选取水曲柳、兴安落叶松和紫椴等树干颜色存在较大差异的树种,每一树种随机选取100棵树干进行识别,树干识别率分别达97％,91％和93％.实验结果表明,对于颜色存在较大差异的林木树干,所提方法具有较高的树干识别率.

关键词：林木树干识别、颜色特征、图像分割、RANSAC、精确拟合、识别率

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目31470714

在线出版日期：2019-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：144-148