基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究

摘要：

针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略.首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对交易的周期性行为进行分析,使用冯米塞斯分布(循环正态分布)创建一组新的特征集合;最后,使用一个大型真实的信用卡欺诈数据集,比较已有的信用卡欺诈检测模型,并评估不同特征集合对结果造成的影响.结果表明该策略较已有模型的成本大概节约13％.

关键词：特征工程、信用卡欺诈检测、周期性行为、冯米塞斯分布、特征集合、成本

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP391

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划14DZ2280200;上海海事大学研究生创新基金资助项目2013ycx064

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-180