基于最小二乘支持向量机对称性的混沌时间序列预测

摘要：

利用最小二乘支持向量机的对称性约束条件挖掘混沌时间序列的对称性,分析混沌系统固有的对称特性,提出一种对称性最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测方法.该方法将混沌系统的对称性作为先验知识嵌入预测模型,Lorenz系统的仿真结果表明该方法不仅能够精确地预测混沌时间序列,而且扩展了混沌系统的预测空间,这一结论预示着最小二乘支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法.

关键词：混沌时间序列预测、支持向量机、最小二乘法、对称性分析、混沌系统、Lorenz系统

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34

资助基金：国家自然科学基金重点项目U1537211

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112