一种改进的混合多因子推荐算法

摘要：

在新闻网站、电子书城等应用中,为了提高计算用户间的相似性,在传统基于用户协同过滤和基于内容的混合推荐的基础上,引入人口统计信息和专家信任等因子,对混合推荐算法进行改进.最后,通过GroupLens提供的数据集对算法进行验证,与传统基于用户和基于项目的协同过滤算法相比,文中所提算法在准确率上有显著的提高.

关键词：算法改进、个性化推荐、内容推荐、协同过滤、算法验证、混合推荐

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP183

资助基金：国家自然科学基金项目41505017;江苏省自然科学基金BK20160951

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：101-105,108